AgentCPM-Explore: Realizing Long-Horizon Deep Exploration for Edge-Scale Agents
ArXiv 2026. First author. Open-source 4B agent model achieving SOTA on GAIA & HLE, surpassing GPT-5 and Claude-4.5-Sonnet.
陈颢天
陈颢天现任上海交通大学人工智能学院助理研究员，在 RethinkLab 与 严骏驰 教授合作开展研究。
他的研究目标是理解并发展能够自动完成长期、复杂、需要大量时间投入甚至创造性思考任务的人工智能系统，重点关注自主智能体、大语言模型与 AI4Research。
他于复旦大学获得数据科学博士学位，并在清华大学 THUNLP 开展博士后研究，与 刘知远 教授和 孙茂松 教授合作。他也曾在微软亚洲研究院担任科研实习生，参与研发的 RD-Agent 登上微软 Build 2025 全球 Keynote。
邮箱： htchen@tsinghua.edu.cn
GitHub： github.com/Hytn
Google Scholar： scholar profile
🎯 研究兴趣
- 自主智能体
- 大语言模型
- AI4Research
- 智能体强化学习
- 工具学习
教育背景
- 复旦大学，数据科学博士（2018.09 – 2024.06）
- 大连理工大学，电气工程工学学士（2014.09 – 2018.06）
工作经历
助理研究员
上海交通大学
人工智能学院，RethinkLab。导师：严骏驰教授。研究方向：自主智能体、大语言模型与 AI4Research。
科研实习生
微软亚洲研究院
机器学习组。导师：杨骁、边江。研究方向：自主智能体与大语言模型。荣誉：微软“明日之星”。参与研发的 RD-Agent 登上微软 Build 2025 全球 Keynote。
科研实习生
清华大学（交叉信息研究院）
清华大学交叉信息研究院。导师：于洋教授。研究方向：大语言模型安全性审计与 AI 决策依据分析。
教育经历
数据科学博士
复旦大学
计算机科学技术学院。导师：周向东教授。研究方向：自然语言处理、数据挖掘与信息抽取。荣誉：复旦大学优秀学生、复旦大学优秀毕业生、学业优秀奖学金。
电气工程工学学士
大连理工大学
导师：岳前进教授、贺明峰教授。研究方向：水下机器人与图像识别。专业排名第 1/74，辽宁省优秀毕业生。
🔬 研究方向
我的研究目标是理解并发展能够自动完成工程、科研、开发等复杂任务的人工智能系统。这些任务通常需要长期投入、大量努力，甚至依赖人类的创造性思考。围绕这一目标，我目前主要聚焦三个彼此关联的方向：
🧪 AI4Research —— 构建能够进行文献检索、实验设计、数据分析、假设生成与验证的 AI 科研助手。
🤖 自主智能体 —— 研究具备环境感知、长短期记忆、任务分解与规划、工具调用能力的智能体模型与系统，并以大语言模型作为核心智能引擎。
🧠 基础模型 —— 探索通用人工智能模型的预训练与适配，包括语言理解与生成、知识表征、多模态信息融合以及下游任务泛化。
📄 代表性论文
AgentCPM-GUI: Building Mobile-Use Agents with Reinforcement Fine-Tuning
EMNLP 2025 Demo. GUI agents with reinforcement fine-tuning. 1,200+ GitHub Stars.
zhong-zhang
MiniCPM4: Ultra-Efficient LLMs on End Devices
ArXiv 2025. Team contribution (led MCP agent capabilities). 8,300+ GitHub Stars.
minicpm-team
Towards Data-Centric Automatic Research and Development
ArXiv 2024. First author. RD-Agent for automatic R&D. Featured in Microsoft Build 2025 Keynote. 11,400+ GitHub Stars.
📚 全部论文
(2026).
Learning from Human Demonstrations Enables Adaptive GUI Agents.
ARR (pre-submission).
(2026).
AgentCPM-Explore: Realizing Long-Horizon Deep Exploration for Edge-Scale Agents.
ArXiv 2026.
(2026).
AgentProcessBench: Diagnosing Step-Level Process Quality in Tool-Using Agents.
KDD 2026 (submitted).
(2026).
Test-Time Exploration in Unknown Environments.
KDD 2026 (submitted).
(2026).
AtomMem: Learnable Dynamic Agentic Memory with Atomic Memory Operation.
ACL 2026 (submitted).
💻 开源项目
我的开源工作围绕 LLM 驱动的智能体 形成了较完整的生态链：数据（AgentCPM-GUI, ToolLLM）→ 算法（AgentRL, AgentCPM-Explore, MiniCPM4-MCP）→ 执行（RD-Agent, XAgent）→ 评测（ToLeaP）→ 应用（QingXiaoDa）。
AgentCPM-Explore
🏆 **Project Lead** · Open-source 4B agent model achieving SOTA on GAIA & HLE benchmarks …
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1 分钟阅读时长
AgentRL
🏆 **Project Lead** · Fully asynchronous agent RL training infrastructure for the AgentCPM model family `100+ Tools` · `20+ Benchmarks` · `Full-cycle Visualization`
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1 分钟阅读时长
MiniCPM4-MCP
🏆 **Project Lead** · Edge-scale (8B) agent LLM mastering MCP tools [](https://github.com/OpenBMB/MiniCPM) …
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1 分钟阅读时长
AgentCPM-GUI
📱 **Training Data Lead** · Multimodal LLM-based GUI agent for mobile & desktop …
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1 分钟阅读时长
🎓 学术服务
🧑🏫 学生指导 —— 共同指导 7 名本科生、6 名博士生开展 LLM 智能体研究，以及 5 名硕士生开展数据挖掘研究。
📝 会议审稿 —— NeurIPS、ICLR、EMNLP、KDD、WWW、COLING 等。
📰 期刊审稿 —— TKDE、Science China、AI Open 等。
🎤 邀请报告 —— “Autonomous Agents and Tool Learning with LLMs”（RLChina 2025）；“LLM-Driven Autonomous Agents”（Huawei OpenHarmony AI Agent TSG）。
💰 主持科研项目 —— 中国博士后科学基金面上资助（No. 2024M761689，8 万元）；国家资助博士后研究人员计划 C 档（24 万元）。
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