MemT-1.0: Towards Memory-Native Evolution
ArXiv 2026. Team contribution (led the RL stage). 100K+ downloads within one week of release.
memtensor-team
个人简介
教育经历
理学博士（数据科学）
2018-09-01
2024-06-30
复旦大学
工学学士（EE）
2014-09-01
2018-06-30
大连理工大学
兴趣爱好
自主智能体
大模型后训练与智能体强化学习
智能体记忆与持续学习
AI4Research / AI4AI
工具学习
工作经历
助理研究员
上海交通大学
人工智能学院，RethinkLab。我与 严骏驰 教授合作，研究自主智能体、大模型后训练与 AI4Research；主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C 类）。
科研实习生
微软亚洲研究院
Machine Learning Research Group。我与 杨骁、Jiang Bian 合作研究自主智能体与大语言模型，并作为初创核心骨干参与 RD-Agent（登上微软 Build 2025 Keynote）。荣誉：微软“明日之星”。
科研实习生
清华大学（交叉信息研究院）
交叉信息研究院。我与于洋教授合作研究 LLM 安全审计与 AI 决策偏差分析。
教育经历
理学博士（数据科学）
复旦大学
计算机科学技术学院。导师：周向东教授。我主要研究自然语言处理、数据挖掘与信息抽取，获得过复旦大学优秀学生、优秀毕业生、学业优秀奖学金等荣誉。
工学学士（EE）
大连理工大学
本科学习主要围绕水下机器人、传感器、机器人构型与力学展开，并开展了图像识别相关研究。导师：岳前进教授、贺明峰教授。在专业中排名第 1/74，并获评辽宁省优秀毕业生。
🔬 研究方向
我关注如何构建能够自动完成科研、工程与开发等长期复杂任务的人工智能系统。我的一个核心目标，是让数据驱动的科学研究变得更高效、更可靠，也更具生产力。围绕这一目标，我目前主要聚焦四个彼此关联的方向：
🧪 AI4Research / AI4AI —— 我构建能够进行文献检索、实验设计、数据分析、假设生成与验证的 AI 科研助手，并研究如何用 AI 系统改进 AI 自身的研发过程。
🤖 自主智能体与大模型后训练 —— 我研究具备环境感知、记忆、规划与工具调用能力的智能体模型与系统，并通过智能体强化学习对端侧小模型（1B–8B）进行后训练，让小模型完成以往只有闭源前沿模型才能完成的长程任务。
🧠 智能体记忆与持续学习 —— 我研究记忆原生基座模型与可学习的动态记忆操作，让智能体能够沉淀经验、跨任务复用并持续学习与演化。
🏗️ 基础模型 —— 我探索通用模型的训练与适配，包括语言理解与生成、知识表征、多模态融合以及下游泛化。
📄 代表性论文
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1 分钟阅读时长
AgentCPM-Explore: Realizing Long-Horizon Deep Exploration for Edge-Scale Agents
ArXiv 2026. First author. Open-source 4B agent model achieving SOTA on GAIA & HLE, surpassing GPT-5 and Claude-4.5-Sonnet. 830+ GitHub Stars.
AgentCPM-GUI: Building Mobile-Use Agents with Reinforcement Fine-Tuning
EMNLP 2025 Demo. GUI agents with reinforcement fine-tuning. 1,400+ GitHub Stars.
zhong-zhang
MiniCPM4: Ultra-Efficient LLMs on End Devices
ArXiv 2025. Team contribution (led MCP agent capabilities). 10,700+ GitHub Stars.
minicpm-team
RD2Bench: Toward Data-Centric Automatic R&D
ICLR 2024 Workshop. First author. RD2Bench / RD-Agent for data-centric automatic R&D. Featured in the Microsoft Build 2025 keynote; 15,100+ GitHub Stars.
📚 全部论文
(2026).
MemT-1.0: Towards Memory-Native Evolution.
ArXiv 2026.
(2026).
AtomMem: Learnable Dynamic Agentic Memory with Atomic Memory Operation.
In EMNLP 2026.
(2026).
AgentProcessBench: Diagnosing Step-Level Process Quality in Tool-Using Agents.
In KDD 2026.
(2026).
Test-Time Deep Thinking to Explore Implicit Rules.
In KDD 2026.
(2026).
AgentCPM-Explore: Realizing Long-Horizon Deep Exploration for Edge-Scale Agents.
ArXiv 2026.
(2025).
AgentCPM-GUI: Building Mobile-Use Agents with Reinforcement Fine-Tuning.
In EMNLP 2025 Demo.
(2025).
MiniCPM4: Ultra-Efficient LLMs on End Devices.
ArXiv 2025.
(2025).
ToLeaP: Rethinking Development of Tool Learning with Large Language Models.
ArXiv 2025.
(2024).
Collaborative Evolving Strategy for Automatic Data-Centric Development.
ArXiv 2024.
(2024).
OODREB: Benchmarking State-of-the-Art Methods for Out-Of-Distribution Generalization on Relation Extraction.
In WWW 2024.
(2024).
RD2Bench: Toward Data-Centric Automatic R&D.
ICLR 2024 Workshop.
(2024).
Rethinking the Development of Large Language Models from the Causal Perspective: A Legal Text Prediction Case Study.
In AAAI 2024.
(2023).
SALAS: Supervised Aspect Learning Improves Abstractive Multi-Document Summarization through Aspect Information Loss.
In ECML-PKDD 2023.
💻 开源项目
我的开源工作围绕 LLM 驱动的智能体 形成了较完整的生态链：数据（AgentCPM-GUI）→ 算法（AgentRL, AgentCPM-Explore, MiniCPM4-MCP, MiniCPM5）→ 记忆（MemT-1.0, AtomMem）→ 执行（RD-Agent）→ 评测（ToLeaP）。这些项目累计获得 4 万+ GitHub 星标 与 700 万+ 模型下载。
🎓 学术服务
🧑🏫 学生指导 —— 我共同指导本科生、硕士生和博士生开展 LLM 智能体与大模型后训练研究。
🧭 领域主席 —— ACL（Area Chair）。
📝 会议审稿 —— 我长期为 NeurIPS、ICLR、EMNLP、KDD、WWW、COLING 等会议审稿。
📰 期刊审稿 —— 我也为 TKDE、Science China、AI Open 等期刊审稿。
🏛️ 学术兼职 —— 中国计算机学会（CCF）理论计算机科学专业委员会委员。
🎤 邀请报告 —— 《面向长程复杂任务的端侧智能体后训练方法》（RLChina 2026）、《迈向智能体 2.0 时代》（SMP 2026）、“Autonomous Agents and Tool Learning with LLMs”（RLChina 2025）、“LLM-Driven Autonomous Agents”（Huawei OpenHarmony AI Agent TSG）。
💰 主持科研项目 —— 我主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C 类）、中国博士后科学基金面上资助与国家资助博士后研究人员计划 C 档项目。
📬 联系方式
欢迎就研究问题、合作想法或开源项目与我联系。
✉️ 邮箱： haotian.chen@163.com / ht1ian.chen@gmail.com
🐙 GitHub： github.com/Hytn
✖️ X： @HytnChen
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