AgentCPM-Explore: Realizing Long-Horizon Deep Exploration for Edge-Scale Agents
ArXiv 2026. First author. Open-source 4B agent model achieving SOTA on GAIA & HLE, surpassing GPT-5 and Claude-4.5-Sonnet.
个人简介
教育经历
数据科学博士
2018-09-01
2024-06-30
复旦大学
工学学士
2014-09-01
2018-06-30
大连理工大学
兴趣爱好
自主智能体
大语言模型
AI4Research
智能体强化学习
工具学习
工作经历
助理研究员
上海交通大学
人工智能学院，RethinkLab。我与 严骏驰 教授合作，研究自主智能体、大语言模型与 AI4Research。
科研实习生
微软亚洲研究院
Machine Learning Research Group。我与 杨骁、Jiang Bian 合作研究自主智能体与大语言模型，并作为核心贡献者参与 RD-Agent。荣誉：微软“明日之星”。
科研实习生
清华大学（交叉信息研究院）
交叉信息研究院。我与于洋教授合作研究 LLM 安全审计与 AI 决策偏差分析。
教育经历
数据科学博士
复旦大学
计算机科学技术学院。导师：周向东教授。我主要研究自然语言处理、数据挖掘与信息抽取，获得过复旦大学优秀学生、优秀毕业生、学业优秀奖学金等荣誉。
工学学士
大连理工大学
电气工程学院。导师：岳前进教授、贺明峰教授。我在专业中排名第 1/74，并获评辽宁省优秀毕业生。
🔬 研究方向
我关注如何构建能够自动完成科研、工程与开发等长期复杂任务的人工智能系统。我的一个核心目标，是让数据驱动的科学研究变得更高效、更可靠，也更具生产力。围绕这一目标，我目前主要聚焦三个彼此关联的方向：
🧪 AI4Research —— 我构建能够进行文献检索、实验设计、数据分析、假设生成与验证的 AI 科研助手。
🤖 自主智能体 —— 我研究具备环境感知、记忆、规划与工具调用能力的智能体模型与系统，并以大语言模型作为核心智能引擎。
🧠 基础模型 —— 我探索通用模型的训练与适配，包括语言理解与生成、知识表征、多模态融合以及下游泛化。
📄 代表性论文
AgentCPM-GUI: Building Mobile-Use Agents with Reinforcement Fine-Tuning
EMNLP 2025 Demo. GUI agents with reinforcement fine-tuning. 1,200+ GitHub Stars.
zhong-zhang
MiniCPM4: Ultra-Efficient LLMs on End Devices
ArXiv 2025. Team contribution (led MCP agent capabilities). 8,300+ GitHub Stars.
minicpm-team
Towards Data-Centric Automatic Research and Development
ArXiv 2024. First author. RD-Agent for automatic R&D. Featured in Microsoft Build 2025 Keynote. 11,400+ GitHub Stars.
📚 全部论文
(2026).
AgentCPM-Explore: Realizing Long-Horizon Deep Exploration for Edge-Scale Agents.
ArXiv 2026.
(2026).
Reflective Reinforcement Tool Learning.
ACL 2026 (submitted).
(2026).
ToLeaP: Rethinking Development of Tool Learning with Large Language Models.
ACL 2026 (submitted).
(2025).
AgentCPM-GUI: Building Mobile-Use Agents with Reinforcement Fine-Tuning.
In EMNLP 2025 Demo.
(2025).
MiniCPM4: Ultra-Efficient LLMs on End Devices.
ArXiv 2025.
(2024).
Collaborative Evolving Strategy for Automatic Data-Centric Development.
ArXiv 2024.
(2024).
Towards Data-Centric Automatic Research and Development.
ArXiv 2024.
(2024).
OODREB: Benchmarking State-of-the-Art Methods for Out-Of-Distribution Generalization on Relation Extraction.
In WWW 2024.
(2024).
RD2Bench: Toward Data-Centric Automatic R&D.
ICLR 2024 Workshop.
(2024).
Rethinking the Development of Large Language Models from the Causal Perspective: A Legal Text Prediction Case Study.
In AAAI 2024.
(2023).
SALAS: Supervised Aspect Learning Improves Abstractive Multi-Document Summarization through Aspect Information Loss.
In ECML-PKDD 2023.
💻 开源项目
我的开源工作围绕 LLM 驱动的智能体 形成了较完整的生态链：数据（AgentCPM-GUI）→ 算法（AgentRL, AgentCPM-Explore, MiniCPM4-MCP）→ 执行（RD-Agent）→ 评测（ToLeaP）。
RD-Agent
🔬 **核心创始成员 & 主要开发者** · 我参与打造了面向数据科学与金融场景的自动化研发智能体 [](https://github.com/microsoft/RD-Agent) · …
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1 分钟阅读时长
AgentCPM-Explore
🏆 **项目负责人** · 我主导了一个面向长程深度探索的开源 4B 智能体模型 [](https://github.com/OpenBMB/AgentCPM)
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1 分钟阅读时长
MiniCPM4-MCP
🏆 **项目负责人** · 端侧（8B）智能体大模型，精通 MCP 工具 [](https://github.com/OpenBMB/MiniCPM) · `5,500+ 下载量`
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1 分钟阅读时长
AgentCPM-GUI
📱 **训练数据负责人** · 基于多模态大模型的 GUI 智能体，支持手机和桌面 [](https://github.com/OpenBMB/AgentCPM-GUI) · `Trending on …
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1 分钟阅读时长
🎓 学术服务
🧑🏫 学生指导 —— 我共同指导本科生、硕士生和博士生开展 LLM 智能体与数据挖掘研究。
📝 会议审稿 —— 我长期为 NeurIPS、ICLR、EMNLP、KDD、WWW、COLING 等会议审稿。
📰 期刊审稿 —— 我也为 TKDE、Science China、AI Open 等期刊审稿。
🎤 邀请报告 —— 近期邀请报告包括 “Autonomous Agents and Tool Learning with LLMs”（RLChina 2025）与 “LLM-Driven Autonomous Agents”（Huawei OpenHarmony AI Agent TSG）。
💰 主持科研项目 —— 我目前主持中国博士后科学基金面上资助与国家资助博士后研究人员计划 C 档项目。
📬 联系方式
欢迎就研究问题、合作想法或开源项目与我联系。
✉️ 邮箱： haotian.chen@163.com / ht1ian.chen@gmail.com
🐙 GitHub： github.com/Hytn
✖️ X： @HytnChen
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