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所有贡献都围绕 LLM 驱动的智能体 这一核心主题展开，形成从 数据 → 算法 → 记忆 → 执行 → 评测 → 应用 的完整链条。
技术顾问 · 负责强化学习 — 记忆原生基座模型（Nano 36B-A3B / Flash 288B-A17B），开源一周下载 10 万+
智能体能力负责人 — 开源端侧大模型（1B / 2B），我端到端构建了其智能体能力；累计下载 690 万+
核心创始成员 & 主要开发者 — 面向数据科学与金融场景的自动化研发智能体；15,100+ 星标，登上 Microsoft Build 2025 Keynote
项目负责人 — 面向长程深度探索的开源 4B 智能体模型，在 GAIA、HLE 等基准上领先同尺寸开源模型
项目负责人 — 面向 AgentCPM 模型族的全异步智能体强化学习训练基础设施：100+ 工具、20+ 基准、全流程可视化
项目负责人 — 工具学习智能体一键评测平台：50+ 基准、33 个数据集
项目负责人 — 端侧（8B）智能体大模型，精通 MCP 工具；超越 GPT-4o 与 Qwen3-8B；累计下载 5,500+
训练数据负责人 — 基于多模态大模型的 GUI 智能体，支持手机和桌面；1,400+ 星标，登上 Hugging Face 热榜
